L'effervescence mondiale entourant le modèle d'intelligence artificielle de prochaine génération d'OpenAI, GPT-5, a atteint un sommet au cours de l'année passée. Promettant de redéfinir les capacités de l'intelligence artificielle avec un raisonnement avancé et moins d'erreurs, le projet est désormais confronté à des défis qui remettent en question sa faisabilité et son calendrier.

Avec des coûts de développement atteignant des milliards, une rareté de données de formation de haute qualité et une concurrence féroce pour le talent parmi les géants de la technologie, l'avenir de l'innovation en IA est à un carrefour.

Peu d'avancées technologiques ont égalé l'impact du lancement de ChatGPT d'OpenAI il y a deux ans.

L'outil a déclenché une course parmi les géants technologiques pour intégrer l'IA générative à travers les industries, transformant radicalement la manière dont le contenu et la technologie sont consommés et créés. Les prévisions du marché suggèrent que les entreprises technologiques dépenseront des milliers de milliards de dollars sur des projets d'IA au cours des années à venir.

Pourtant, le parcours d'OpenAI du GPT-4 au GPT-5 a été loin d'être fluide.

Coûts Croissants et Obstacles au Développement

Les modèles d'IA comme GPT-5 nécessitent des périodes d'entraînement prolongées impliquant des ensembles de données vastes et des ressources informatiques importantes.

Le coût d'un seul cycle d'entraînement de six mois peut dépasser 500 millions de dollars, en raison des dépenses pour des milliers de puces spécialisées, d'électricité et de maintenance.

Malgré un investissement significatif, OpenAI aurait réalisé au moins deux campagnes d'entraînement coûteuses pour GPT-5, toutes deux n'ayant pas atteint les attentes des chercheurs.

Des analogies ont comparé ces échecs à des lancements de fusées explosant en plein vol – un revers dramatique dans le monde à enjeux élevés de l'IA.

À ces difficultés s'ajoute la rareté des nouvelles données d'entraînement.

GPT-4 a été formé sur pratiquement toutes les données Internet disponibles publiquement, y compris les articles de presse, les publications sur les réseaux sociaux et les articles académiques.

GPT-5, cependant, nécessite des ensembles de données encore plus vastes et de meilleure qualité.

OpenAI s'est tourné vers des organisations et des éditeurs pour accéder à du contenu propriétaire, proposant des paiements pour les droits de données.

Parallèlement, elle explore les ensembles de données synthétiques – des données générées par l'IA – pour compléter les méthodes de formation traditionnelles.

Cependant, ces stratégies sont chronophages et non éprouvées à l'échelle requise.

Érosion des Talents et Pressions Concurrentielles

Les défis auxquels OpenAI est confronté sont aggravés par une perte significative de talents.

Au cours de l'année dernière, plus de 24 cadres supérieurs, chercheurs et personnel clé ont quitté l'entreprise.

Parmi les départs notables figurent Mira Murati, l'ancienne directrice technique, et Ilya Sutskever, cofondateur et scientifique en chef.

Les initiés du secteur suggèrent que les efforts de recrutement agressifs par les concurrents, offrant des packages lucratifs, ont joué un rôle majeur dans cette exode de talents.

Cette fuite de talents se produit dans un contexte de secret accru et de concurrence acharnée. Les laboratoires d'IA de premier plan limitent désormais les publications de recherches révolutionnaires, craignant que les rivaux ne répliquent leurs avancées.

Les chercheurs ont même exprimé leur réticence à travailler dans des espaces publics comme les avions ou les cafés, de peur d'exposer leur travail propriétaire.

Les Limites des Données et de l'Innovation

L'industrie de l'IA dans son ensemble est aux prises avec la possibilité que l'ère des améliorations exponentielles et cohérentes des performances des modèles soit en train d'atteindre un plateau.

Ilya Sutskever a récemment déclaré lors d'une conférence sur l'IA : "L'âge de la maximisation des données est terminé.

Nous n'avons qu'un seul Internet." Cette reconnaissance souligne une prise de conscience croissante que de nouvelles percées peuvent nécessiter des approches entièrement nouvelles plutôt que des avancées incrémentales des données de formation ou de la puissance de calcul.

Les efforts actuels d'OpenAI reflètent ce pivot.

L'entreprise investit massivement dans le développement d'un "modèle de pensée" plus avancé tout en continuant à affiner les techniques de formation traditionnelles.

Elle a également embauché des mathématiciens et des ingénieurs logiciels pour concevoir des explications des processus informatiques compréhensibles par les humains et l'IA, dans le but d'améliorer l'efficacité du modèle.

Relations Tendues avec les Parties Prenantes

Des rapports suggèrent que les coûts croissants du développement du GPT-5 ont tendu la relation de partenariat d'OpenAI avec Microsoft, son plus important investisseur.

Avec des milliards déjà investis dans l'infrastructure cloud et les projets d'intégration, Microsoft surveille de près les progrès d'OpenAI.

Cependant, les retards et les dépassements budgétaires pourraient mettre à l'épreuve les limites de cette collaboration.

Malgré ces défis, OpenAI reste un acteur clé dans la révolution de l'IA générative.

Alors que la course pour dominer le paysage de l'IA s'intensifie, les enjeux pour l'entreprise – et pour l'industrie – n'ont jamais été aussi élevés. L'issue des luttes d'OpenAI façonnera sans aucun doute la trajectoire future de l'intelligence artificielle et ses applications à travers le monde.