La recherche du MIT, écrite en octobre mais publiée mercredi, estime que les systèmes d'IA actuels pourraient déjà prendre en charge des tâches liées à 11,7 % du marché du travail américain, représentant environ 151 millions de travailleurs et environ 11,7 % de la valeur salariale totale, soit environ 1,2 trillion de dollars en salaires.

Contrairement aux estimations antérieures qui se concentraient sur une « exposition » théorique à l'automatisation, la recherche du MIT se concentre sur les emplois où l'IA peut effectuer les mêmes tâches à un coût qui est soit compétitif, soit moins cher que le travail humain.​

Les résultats proviennent du projet Iceberg, une simulation de travail à grande échelle développée par le MIT en collaboration avec le Oak Ridge National Laboratory, qui abrite le superordinateur Frontier.

Le modèle crée ce que les chercheurs décrivent comme un « jumeau numérique du marché du travail américain », simulant 151 millions de travailleurs en tant qu'agents individuels, chacun ayant des compétences, des professions et des localisations spécifiques.

Il suit plus de 32 000 compétences dans 923 types d'emplois dans 3 000 comtés et les cartographie par rapport à ce que les systèmes d'IA actuels peuvent déjà faire.​​

« Nous créons effectivement un jumeau numérique du marché du travail américain », a déclaré Prasanna Balaprakash, directeur au Oak Ridge National Laboratory et co-responsable de l'étude Tod NBC.

UNE PRÉCISATION CLÉ

Le rapport du MIT précise que la donnée de 11,7 % reflète la capacité technique et la faisabilité économique, et non une prédiction selon laquelle ces emplois vont disparaître selon un calendrier fixé.

Il souligne également un écart entre ce qui est visible aujourd'hui et ce qui est possible.

Jusqu'à présent, l'adoption de l'IA a été concentrée dans les travaux technologiques, en particulier la programmation, représentant environ 2,2 % de la valeur salariale, soit environ 211 milliards de dollars en salaires.

Mais les chercheurs constatent que l'IA est déjà capable de gérer des tâches cognitives et administratives dans les secteurs financier, de la santé et des services professionnels, qui représentent ensemble environ 1,2 trillion de dollars en salaires—environ cinq fois l'impact actuellement visible.​

Une analyse préliminaire indique une exposition significative dans des domaines de cols blancs, riches en connaissances, qui étaient autrefois considérés comme relativement à l'abri de l'automatisation.

La finance, l'administration de la santé, les ressources humaines, la logistique et les services professionnels tels que le travail juridique et comptable sont parmi les domaines où les outils d'IA existants, y compris les grands modèles de langage (LLM) et d'autres agents logiciels, peuvent déjà exécuter de nombreuses tâches routinières.​ En d'autres termes, une grande partie du potentiel de perturbation se trouve dans des rôles professionnels et de back-office plus traditionnels qui ont attiré moins d'attention publique dans les débats sur l'IA.​​

Dans le même temps, les chercheurs du MIT et d'autres économistes avertissent que la capacité ne se traduit pas automatiquement par des pertes d'emplois massives.

Des travaux antérieurs du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT ont révélé que, pour de nombreux rôles, remplacer complètement les travailleurs humains par l'IA restait trop coûteux ou impraticable à court terme, même là où la technologie pouvait accomplir les tâches.

Une recherche distincte du MIT Sloan a conclu que, de 2010 à 2023, l'exposition à l'IA n'a pas conduit à des pertes nettes d'emplois généralisées et a souvent coïncidé avec une croissance plus rapide des revenus et de l'emploi dans les entreprises adoptantes.​

L'Iceberg Index n'est pas conçu pour prévoir des licenciements spécifiques.

Au lieu de cela, il offre aux décideurs politiques et aux dirigeants d'entreprises un moyen de tester différents scénarios avant de s'engager sur des dépenses de formation, des investissements d'infrastructure ou de nouvelles réglementations.

Le Tennessee, la Caroline du Nord et l'Utah ont déjà commencé à utiliser la plateforme pour évaluer comment l'IA pourrait remodeler leurs effectifs et pour informer les plans d'action sur la main-d'œuvre de l'IA au niveau des États, selon le rapport du MIT.​

Pour les entreprises, l'étude illustre que la fenêtre pour considérer l'IA comme un problème distant se ferme.

Pour les gouvernements, elle soulève des questions pratiques sur la manière de requalifier les travailleurs, de soutenir les régions et les secteurs à forte exposition, et d'adapter les systèmes fiscaux et de sécurité sociale à un marché du travail où les logiciels peuvent déjà accomplir une part significative du travail.